I tumori del distretto testa-collo (HNC) sono il sesto cancro più mortale nel mondo con circa 150000 nuovi casi/anno diagnosticati nella sola Europa e circa 70000 decessi/anno. Le principali ragioni per questa elevata mortalità sono da ricercarsi nel fatto che questi tumori sono spesso diagnosticati in uno stadio avanzato e presentano un’intrinseca eterogeneità che influisce sulla scelta del trattamento. Il metodo attualmente adottato per decidere il trattamento è basato sul sistema prognostico TNM (Tumor-lymph-Nodes-Metastasis), che considera solo alcuni fattori di rischio quali il fumo, l’abuso di alcool e più recentemente l’HPV. Il sistema TNM è perciò inadeguato per catturare le caratteristiche biomolecolari, paziente-specifiche, del tumore. Il trattamento di lesioni HNC può avere un forte impatto sull’estetica del paziente e, a causa dell’intrinseca tossicità, può causare severe morbidità e deteriorare fortemente la qualità della vita. Serve pertanto un nuovo sistema prognostico che superi i limiti dell’attuale sistema TNM, che possa permettere di realizzare un intervento di prima-linea che massimizzi il risultato terapeutico e minimizzi l’impatto della terapia. Il progetto BD2Decide sviluppa, realizza e valida un Sistema Integrato di Supporto alle Decisioni (DSS) che fornisce al clinico tutte le informazioni necessarie per personalizzare il trattamento e la cura sul paziente per ogni tipo di HNC. Il DSS sviluppato da BD2Decide unisce dati epidemiologici di popolazione, dati paziente-specifici comportamentali, genomici, patologici, Radiomici, modelli prognostici multiscala e tecniche di analisi di Big Data. BD2Decide sviluppa inoltre avanzati metodi di visualizzazione per la presentazione dei dati prognostici che favoriscano la co-partecipazione del paziente alla selezione del trattamento. La sfida di BD2Decide è quella di migliorare il processo decisionale e di scoprire nuovi marcatore paziente-specifici che portino ad un miglioramento della cura. Il sistema verrà validato all’interno di uno studio multicentrico a livello europeo su più di 1000 pazienti. Il gruppo di ricerca del DEIB coinvolto nel progetto coordina, all’interno del WP3, l’attività di estrazione di misure Radiomiche da immagini di Risonanza Magnetica e morfologica e pesata in diffusione e l’attività di identificazione di marcatori Radiomici.
Il progetto è concluso.