QUAN HAO
Assegnista di Ricerca
- Sede:Edificio 39
- Piano:T
- Ufficio:020
Ha conseguito la laurea e la laurea magistrale in Informatica presso l’Università degli Studi di Milano e il dottorato di ricerca (Ph.D.) in Computer Science and Engineering presso il Politecnico di Milano nel 2023.
Ha maturato diversi anni di esperienza come Software Engineer in ambito industriale, contribuendo allo sviluppo di sistemi software per importanti clienti, tra cui Pirelli, Leonardo e STMicroelectronics. Questa esperienza gli ha permesso di sviluppare solide competenze nello sviluppo di soluzioni software per sistemi produttivi e ambienti industriali complessi.
La sua attività si concentra sullo sviluppo di modelli di deep learning e soluzioni di computer vision per applicazioni reali. In particolare, si occupa della progettazione, implementazione e ottimizzazione di sistemi di intelligenza artificiale end-to-end, includendo le fasi di training, valutazione e deployment, con particolare attenzione all’esecuzione su dispositivi edge e sistemi embedded.
Attualmente sviluppa sistemi di computer vision e deep learning per applicazioni su dispositivi reali, con focus su rilevamento di oggetti, stima della posa, analisi multimodale e segmentazione di immagini. I suoi interessi includono l’intelligenza artificiale applicata, la computer vision e lo sviluppo di soluzioni scalabili ed efficienti per contesti industriali e applicazioni reali.
