Il Prof. Sebastian Troia e il Prof. Massimo Tornatore del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano sono stati insigniti del 2026 IEEE Communications Society Charles Kao Award for Best Optical Communications & Networking Paper per l’articolo “Towards Explainable Artificial Intelligence in Optical Networks: The Use Case of Lightpath QoT Estimation”, scritto insieme a Omran Ayoub, Davide Andreoletti, Andrea Bianco, Silvia Giordano e Cristina Rottondi.
Il Charles Kao Award riconosce il miglior articolo pubblicato sull’IEEE/Optica Journal of Optical Communications and Networking, valorizzando l’eccellenza scientifica e l’innovazione nel campo delle comunicazioni e delle reti ottiche.
Questo prestigioso riconoscimento sottolinea la crescente importanza dell’explainable artificial intelligence nella progettazione e nella gestione delle reti ottiche di nuova generazione, aprendo la strada a infrastrutture di comunicazione più trasparenti, affidabili e intelligenti.
Più nello specifico, l’articolo esplora come l’intelligenza artificiale possa rendere i modelli di machine learning più trasparenti e affidabili nelle reti ottiche. Concentrandosi sulla stima della qualità di trasmissione dei light-path, lo studio mostra come i metodi di interpretabilità possano aiutare a individuare i fattori che influenzano le previsioni di un modello e a comprendere le ragioni di alcuni errori. In questo modo, il lavoro supera la sola accuratezza predittiva e mette in evidenza l’importanza di rendere le decisioni dell’intelligenza artificiale più chiare e affidabili per gli operatori di rete.