I risultati del progetto europeo CLINT – CLImate INTelligence, coordinato dal Prof. Andrea Castelletti del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, sono stati pubblicati su CORDIS, il portale ufficiale della Commissione Europea.
Il progetto ha affrontato la sfida della gestione degli eventi climatici estremi, valorizzando il ruolo dei servizi climatici e sfruttando grandi quantità di dati, anche grazie ai programmi Copernicus e ai progressi dell’intelligenza artificiale.
CLINT ha sviluppato un framework basato su tecniche di machine learning in grado di analizzare dataset climatici complessi per individuare, interpretare e attribuire eventi estremi come ondate di calore, siccità e cicloni tropicali. Il sistema ha permesso di identificare pattern climatici, validare relazioni causa-effetto e collegare tali fenomeni alle emissioni di gas serra e ad altri fattori antropogenici.
Il progetto ha inoltre valutato gli impatti socio-economici degli eventi estremi e sviluppato servizi climatici innovativi, testati sia a livello europeo sia locale. I risultati sono stati resi disponibili secondo standard avanzati di open data, insieme a prototipi dimostrativi per facilitarne l’utilizzo da parte della comunità scientifica e degli stakeholder.