Laura Boca de Giuli, dottoranda in Ingegneria dell’Informazione della sezione di Automatica del DEIB, ha vinto il premio nazionale “Si può fare di più” erogato dalla Fondazione Cogeme per la migliore tesi nella sezione energia, assegnato alla sua tesi magistrale “Physics-based Neural Network modelling, Predictive Control and Lifelong Learning applied to District Heating Systems”.

Il lavoro di tesi, svolto con la supervisione di Alessio La Bella e Riccardo Scattolini, propone innovative tecniche di machine learning per modellizzare e controllare sistemi energetici complessi e di larga scala, come le reti di teleriscaldamento. In particolare, la tesi propone una nuova metodologia modellistica che permette di integrare conoscenze fisiche del sistema, come ad esempio la topologia delle reti energetiche, con avanzati modelli basati su reti neurali, garantendo prestazioni notevolmente superiori ai metodi esistenti. I modelli sviluppati si prestano particolarmente al progetto di sistemi di controllo predittivo, capaci di gestire in maniera ottima reti di teleriscaldamento con significativi risparmi energetici e ridotti tempi computazionali. La tesi propone anche un innovativo algoritmo ad apprendimento continuo, capace di monitorare i modelli sviluppati e di adattarli automaticamente in caso di cambiamenti del sistema o delle condizioni operative.

Il premio nazionale “Si può fare di più”della Fondazione Cogeme è stato conferito a Laura Boca de Giuli durante la cerimonia di premiazioneche si è tenuta il 15 dicembre2023presso la sede di Cogeme a Rovato (BS).