DAMIANI ANDREA
Assegnista di Ricerca
Andrea Damiani ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Informatica al Politecnico di Milano nel 2013. In seguito, nel 2016, ha ottenuto dallo stesso ateneo la laurea magistrale con lode nella stessa disciplina con un lavoro di tesi dal titolo "A scalable framework for resource consumption modelling: the MARC approach”, sviluppato presso il NECSTLab, laboratorio del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria.
Per estendere la validazione di questo lavoro è stato Visiting Researcher presso lo SWARM Lab della University of California, Berkeley.
Ha poi intrapreso la carriera professionale prima come Frontend Software Engineer nell’ambito della visualizzazione in tempo reale di Big Data derivanti dall’analisi di grandi infrastrutture Cloud containerizzate. Ha proseguito come Industrial IoT Specialist presso il gruppo Bosch, parte del team nazionale di eccellenza in tema di trasformazione digitale del settore manifatturiero e Industria 4.0. Durante questa esperienza ha conseguito il master universitario “The Future of Engineering and Manufacturing: Industry 4.0” presso CEFRIEL - Politecnico di Milano, con un lavoro sull’interazione ed orchestrazione di servizi di raccolta, elaborazione e monitoraggio di dati prodotti in tempo reale da linee produttive.
Ora è dottorando di ricerca in ingegneria dell’informazione presso il NECSTLab.
I suoi principali interessi riguardano la modellazione dei comportamenti di consumo di risorse e le architetture hardware e software per la distribuzione dinamica del calcolo all’interno di infrastrutture Edge-Cloud, specialmente nel campo dell’Internet degli Oggetti (IoT).
Per estendere la validazione di questo lavoro è stato Visiting Researcher presso lo SWARM Lab della University of California, Berkeley.
Ha poi intrapreso la carriera professionale prima come Frontend Software Engineer nell’ambito della visualizzazione in tempo reale di Big Data derivanti dall’analisi di grandi infrastrutture Cloud containerizzate. Ha proseguito come Industrial IoT Specialist presso il gruppo Bosch, parte del team nazionale di eccellenza in tema di trasformazione digitale del settore manifatturiero e Industria 4.0. Durante questa esperienza ha conseguito il master universitario “The Future of Engineering and Manufacturing: Industry 4.0” presso CEFRIEL - Politecnico di Milano, con un lavoro sull’interazione ed orchestrazione di servizi di raccolta, elaborazione e monitoraggio di dati prodotti in tempo reale da linee produttive.
Ora è dottorando di ricerca in ingegneria dell’informazione presso il NECSTLab.
I suoi principali interessi riguardano la modellazione dei comportamenti di consumo di risorse e le architetture hardware e software per la distribuzione dinamica del calcolo all’interno di infrastrutture Edge-Cloud, specialmente nel campo dell’Internet degli Oggetti (IoT).