Marco Brambilla è professore associato  presso il Politecnico di Milano e si occupa di progetti di ricerca e innovazione relativamente a big data analysis, crowdsourcing, social media analytics e model-driven engineering. E’ docente dei corsi di Web science (big data, machine learning e social media analysis) e Ingegneria del software (modeling, prototyping e design agile di sistemi software). E’ socio fondatore delle startup WebRatio (www.webratio.com), che si occupa di soluzioni IoT, Web e mobile basate su cloud e big data, e Fluxedo (www.fluxedo.com), che si occupa di big data analytics, big data integration e progetti di behaviour analysis basata su dati provenienti da multiple sorgenti.

Si è laureato con lode in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Milano nel 2001 e ha ricevuto il titolo di Dottore di Ricerca cum laude nel 2005. E’ stato visiting presso Cisco Systems (San Josè, CA, USA) nel 2001 e presso UCSD (University of California, San Diego) nel 2004. E’ stato visiting professor presso Dauphine University Paris nel 2014.

Svolge attività di consulenza, progetti di innovazione e corsi di formazione presso università, enti pubblici e grandi imprese. I settori coperti da tali attività includono: telecomunicazioni (analisi di dati telefonici), online e social media (modellazione e analisi di traffico e reti sociali), marketing (estrazione dati e studio di engagement online), IoT (modellazione e analisi di big data stream da sensori), finanza (progettazione sistemi informativi e di gestione dati e processi per assicurazioni e banche), utilities (big data analysis per il consumo energetico, gamification), gestione eventi (app e big data analisi dati), retail e industria (sistemi documentali, tracciamento, data integration, processi di business).

E’ coautore dei libri Designing Data-Intensive Web Applications (Morgan-Kauffman, 2002), Model Driven Software Development in Practice (II edizione, Morgan-Claypool, 2017), Web Information Retrieval (Springer, 2013), Interaction Flow Modeling Language (Morgan-Kauffman, 2014), oltre che di vari testi didattici in lingua italiana.