Aaron Tognoli, studente del corso di dottorato in Ingegneria dell’Informazione al Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, ha vinto l'Honourable Mention Full Paper Award alla conferenza ETRA 2026 – ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications per il paper "Overcoming Data Scarcity for Event-Based Pupil Tracking with Synthetic and Unlabeled Data".
Il paper – scritto insieme ad Andrea Simpsi, Andrea Aspesi, Marco Cannici, Luca Merigo, Matteo Matteucci e Simone Mentasti – studia come rendere più preciso ed efficiente il tracciamento della pupilla nei dispositivi indossabili, come gli smart glasses, che devono capire dove una persona sta guardando per offrire interazioni più naturali e personalizzate.
Il problema principale è che raccogliere e annotare dati reali è difficile e richiede molto tempo, soprattutto con le camere a eventi, sensori che registrano variazioni di luminosità invece di normali video. Per questo, il lavoro propone di combinare dati sintetici generati in simulazione, registrazioni reali non annotate e una piccola quantità di dati reali etichettati.
Questa strategia permette ai modelli di imparare da molti esempi controllati e, allo stesso tempo, di adattarsi meglio alle condizioni reali. Il risultato è un metodo più pratico per ottenere un tracciamento della pupilla affidabile anche quando i dati annotati disponibili sono pochi.