Il progetto BERLIN – BEhavioRaL INtelligence for evidence-based adaptation policies, presentato dal Prof. Matteo Giuliani del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, è stato selezionato tra i vincitori del bando FIS 2 – Fondo Italiano per la Scienza.

In un contesto globale segnato da profondi cambiamenti climatici e sociali, BERLIN punta a rivoluzionare la gestione delle risorse idriche, con particolare attenzione al ruolo strategico delle dighe nel raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs). Oggi, oltre il 46% dei principali fiumi del mondo è regolato da grandi dighe, il cui impatto dipende non solo dai fattori naturali, ma anche dalle decisioni degli operatori umani.

Obiettivo di BERLIN è comprendere e modellare questi comportamenti attraverso modelli comportamentali data-driven, sfruttando le potenzialità del machine learning e l’enorme mole di dati disponibili. Il progetto integra inoltre l’analisi del rischio basata sulle percezioni e le scelte degli stakeholder, adottando un approccio multilivello e partecipativo che combina simulazioni, scenari climatici e strategie di adattamento.

Grazie a una visione transdisciplinare, BERLIN svilupperà un modello idrologico globale in grado di rappresentare esplicitamente il comportamento degli operatori delle dighe. Questo modello sarà applicato a diversi hotspot climatici – come regioni semi-aride, delta fluviali e bacini nevosi – per supportare l’elaborazione di politiche di adattamento efficaci su scala locale.

BERLIN apre così una nuova frontiera nella modellazione dei comportamenti umani, offrendo strumenti innovativi per la co-progettazione di strategie resilienti e sostenibili nella gestione dell’acqua, dell’energia e del cibo.