
L'articolo “Nicer Than Humans: How do Large Language Models Behave in the Prisoner's Dilemma?”, scritto dall’assegnista di ricerca Nicoló Fontana sotto la supervisione del Prof. Francesco Pierri del Data Science Lab del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, in collaborazione con il Prof. Luca Maria Aiello della IT University of Copenhagen, è stato citato nel Rapporto sullo Sviluppo Umano delle Nazioni Unite del 2025, “Una questione di scelta: persone e possibilità nell’era dell’IA”. Il lavoro sarà inoltre presentato alla 19a Conferenza Internazionale AAAI su Web e Social Media (ICWSM), che si terrà a Copenaghen dal 23 al 26 giugno 2025.
La ricerca analizza in modo sistematico il comportamento dei Large Language Models (LLM) come agenti sociali artificiali di fronte a dilemmi strategici. Attraverso simulazioni del Dilemma del Prigioniero Iterato contro avversari con diversi livelli di ostilità, lo studio valuta le tendenze cooperative di LLM all’avanguardia, sia open source che closed. I risultati mostrano che gli LLM si comportano generalmente in modo almeno altrettanto cooperativo quanto i giocatori umani, mostrando comportamenti particolarmente inclini al perdono e non vendicativi in presenza di bassi livelli di defezione dell’avversario. I risultati evidenziano differenze significative nel comportamento dei vari modelli e introducono una metodologia sistematica per valutare gli LLM in scenari sociali archetipici, contribuendo agli sforzi emergenti nel campo dell’audit e dell’allineamento dei modelli linguistici.