Il laboratorio si occupa della trasformazione digitale e della modellistica dei sistemi elettrici  tradizionali integrati con la loro componente digitale. Il cuore delle attività del laboratorio è la realizzazione di Gemelli Digitali dei sistemi elettrici utilizzando tecniche miste di simulazione Hardware in The Loop al fine di validare il comportamento di architetture elettriche integrate con sistemi digitali di supervisione, automazione e di raccolta di dati. In particolare le attività del laboratorio riguardano l’implementazione delle tecnologie 4.0 per i sistemi elettrici.

Le principali attività svolte nel laboratorio riguardano:

• Gemelli digitali basati su simulazioni hardware/software di tipo RealTime – Hardware in The loop (RT/HIL) di Micro Reti e Smart Grids con l’obiettivo di creare framework hardware/software utili alla comprensione di fenomeni elettrici complessi e alla realizzazione di tests finalizzati alla validazione di integrazioni e di protocolli di comunicazione tipici delle smartgrids
• Gemelli digitali di basati su dati raccolti (datadriven) di veicoli elettrici con l’obiettivo di caratterizzare il comportamento del veicolo e della sua integrazione con il guidatore, per la realizzazione di modelli blackbox basati su machine learning per la valutazione delle performances e previsioni di funzionamento.
• Gemelli digitali basati su simulazioni hardware/software di tipo RealTime – Hardware in The loop (RT/HIL)  per lo studio di architetture di veicolo per applicazioni automotive, industriali e agricole finalizzati allo studio dell’iterazione tra componenti differenti e l’impatto sulle strategie di supervisione ed integrazione con le reti di scambio dati automobilistiche (V2G,V2I,X2V)
• Gemelli digitali di componenti elettromeccanici e sistemi per l’automazione
• Sistemi model based per la generazione di algoritmi di controllo,  supervisione e diagnostica di sistemi elettrici.
• Tecniche di simulazione probabilistica e di scenario per la validazione dei sistemi elettrici, per la modellistica dei carichi e delle fonti di generazione di tipo rinnovabile
• Tecniche ed algoritmi per il demand response ed il demand forecasting in sistemi elettrici con integrazione di veicoli e fonti di energia rinnovabile
• Modellazione e validazione di sistemi di energia rinnovabile con attenzione alle fonti di energia marina, solare ed eolica.