La metrologia, la scienza della misura, è la disciplina che definisce le procedure per ottenere misurazioni corrette, riproducibili e riferibili, garantendo così equità e trasparenza in molteplici settori. La sua applicazione non si limita agli ambiti tecnici, ma si estende a quelli forense, dove contribuisce ad evitare errori giudiziari e legale, dove tutela il corretto funzionamento del mercato e la sicurezza dei cittadini.

Con l'avvento dell'Intelligenza Artificiale (IA), il ruolo della metrologia è diventato ancora più cruciale. L'affidabilità dei sistemi di IA, specialmente in ambiti sensibili come quello sanitario o giudiziario, dipende interamente dalla qualità dei dati su cui vengono addestrati. La metrologia fornisce gli strumenti metodologici essenziali per garantire la validità, la riferibilità e la trasparenza di questi dati. Una misura non verificabile o priva di una dichiarazione di incertezza compromette l'intero processo decisionale automatizzato.

Di conseguenza, la validazione metrologica dei dati è un prerequisito fondamentale per un'IA affidabile e sicura. Attraverso la definizione di metriche specifiche per valutare le performance dell'IA (sia in fase di sviluppo che di utilizzo), la metrologia si pone come garante per uno sviluppo tecnologico sostenibile e antropocentrico. L'obiettivo è assicurare che l'IA operi in modo corretto e non abbia impatti negativi sulla società, mitigando i rischi associati a dati di scarsa qualità.

Mission

Attraverso un approccio interdisciplinare, il laboratorio vuole contribuire alla regolamentazione dell’IA analizzando criticamente, anche da una prospettiva etica, le norme giuridiche e tecniche. In questo quadro, la metrologia assume un ruolo cruciale e strategico.

È proprio nell'ambito della normativa tecnica che la cultura metrologica diventa fondamentale: essa consente di creare metriche oggettive, riproducibili e verificabili, indispensabili per effettuare una corretta valutazione dei rischi e dei benefici dell'IA e per misurarne la trasparenza e l'affidabilità.

Il laboratorio, pertanto, ha lo scopo di sviluppare gli strumenti e le metriche atte a garantire che lo sviluppo dell'IA sia realmente etico, sostenibile, trasparente e rispettoso dei diritti fondamentali.

Tematiche oggetto d’indagine

• Analisi Interdisciplinare: Analisi delle tematiche di IA attraverso il contributo di esperti di diverse discipline, analisi SWOT e studio dello stato dell'arte internazionale.
• Norme e Impatto: Promozione di norme tecniche, con analisi della sostenibilità, dei rischi e dell'impatto sui diritti fondamentali.
• Metriche e Misurazione: Sviluppo di metriche e strumenti tecnologici dedicati alla valutazione oggettiva dell'impatto dell'IA nei suoi campi di applicazione.
• Visione Strategica: Studio delle sinergie tra intelligenza umana e artificiale per delineare una prospettiva sistemica e a lungo termine.