Wired Health 2026 BEYOND | AI, Privacy e dati multiomici: il Federated Learning europeo per accelerare la diagnosi delle malattie rare
Eventi

Wired Health 2026 BEYOND | AI, Privacy e dati multiomici: il Federated Learning europeo per accelerare la diagnosi delle malattie rare

18 MARZO 2026

Immagine di presentazione 1

Mercoledì 18 marzo 2026 | 14:20 – 14:45
BASE Milano – Sala Golgi
Via Bergognone 34, Milano

Sommario

Il Prof. Pietro Pinoli del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano parteciperà a Wired Health 2026, dedicato al tema BEYOND.

L’evento, che si svolgerà mercoledì 18 marzo 2026 negli spazi di BASE Milano, in via Bergognone 34, presenta tre prospettive per esplorare l'evoluzione del settore healthcare e l'innovazione che ridefinisce il futuro della salute: accelerare la transizione verso la prevenzione, sviluppare la rigenerazione cellulare e tissutale, costruire ecosistemi sanitari resilienti e adattativi.

Ricerca e tecnologie abilitanti. Dalla medicina della longevità alla terapia cellulare, dall'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci alla medicina di precisione, fino alla robotica sanitaria. Un racconto delle innovazioni che accelerano il passaggio dalla medicina che cura a quella che previene e rigenera.

Modelli di governance e nuovi paradigmi di cura. Ecosistemi sanitari integrati dove pubblico e privato collaborano, sistemi adattativi che imparano dai dati e si evolvono, trasparenza nelle scelte e accountability, decentralizzazione delle cure verso la comunità e il territorio, empowerment del paziente. Un'esplorazione delle strategie e delle soluzioni per superare i silos e ripensare la sanità.

Competenze e della valorizzazione dei talenti. Gestione di gruppi di lavoro multigenerazionali, interdisciplinarità, formazione imprenditoriale dei ricercatori, trasferimento tecnologico, benessere lavorativo. Come attrarre, formare e trattenere i professionisti che guideranno la trasformazione.

In particolare, il Prof. Pinoli parteciperà alla sessione “AI, Privacy e dati multiomici: il Federated Learning europeo per accelerare la diagnosi delle malattie rare”, che si terrà dalle 14:20 alle 14:45 in Sala Golgi.