ISSIP-IBM-CBA-JST-CISCO Student Paper Award per l'articolo dal titolo Multicriteria decision analysis and conversational agents for children with autism di Micol Spitale, Fabio Catania, Pietro Crovari, Franca Garzotto. Abstract: Gli agenti conversazionali sono emersi come nuovi mezzi di comunicazione e formazione delle abilità sociali per i bambini con disturbi dello spettro autistico (ASD), incoraggiando il mondo accademico, l'industria e i centri terapeutici a una indagine ulteriore. Questo articolo mira a sviluppare un quadro metodologico basato sull'analisi decisionale di criteri multipli (MCDA) per identificare "il migliore", ovvero l'agente conversazionale più efficace per questo target. Per quanto ne sappiamo, è la prima volta che l'MCDA viene applicato a questo dominio specifico. Il contributo del gruppo di ricerca è duplice: i) il metodo è un'estensione del MCDA tradizionale e esemplifica come applicarlo al processo decisionale relativo alla CA per le persone con autismo: un risultato metodologico che sarebbe adottato per una gamma più ampia di tecnologie per la persona con disabilità simili all'ASD; ii) i risultati, basati sul metodo sopra menzionato, suggeriscono che un Embodied Conversational Agent è la tecnologia di conversazione più appropriata per interagire con i bambini con ASD.