Durante la conferenza internazionale Computing in Cardiology, in modalità ibrida, il team di lavoro del prof. Enrico Caiani ha ricevuto il prestigioso Clinical Needs Translational Award (CTA), Joint WG e-Cardiology ESC – CinC, a premiare lo studio dal titolo A Novel Approach based on Spatio-temporal Features and Random Forest for Scar Detection using Cine Cardiac Magnetic Resonance Images in collaborazione i cardiologi dell'IRCCS Centro Cardiologico Monzino e colleghi della Università Politecnica delle Marche

Il Clinical Needs Translational Award, quest'anno alla sua 5a edizione, è assegnato ad un paper di ricerca sottomesso da team multidisciplinari, con particolare enfasi sulla applicabilità clinica ed impatto potenziale del tema trattato.

A Novel Approach based on Spatio-temporal Features and Random Forest for Scar Detection using Cine Cardiac Magnetic Resonance Images

Sara Moccia¹, Alessandro Cagnoli², Chiara Martini³, Giuseppe Moscogiuri⁴, Mauro Pepi⁴, Emanuele Frontoni¹, Gianluca Pontone⁴, Enrico Caiani^5
1Università Politecnica delle Marche, Department of Information Engineering, ²Politecnico di Milano, Department of Electronics, Information and Bioengineering, ³Azienda Ospedaliera-Universitaria di Parma, Diagnostic Department, ⁴Centro Cardiologico Monzino IRCCS, Department of Cardiovascular Imaging, ⁵Politecnico di Milano