Reti neurali su sistemi mobile/embedded: gli acceleratori hardware PowerVR Series 2NX
Salvatore De Dominicis
Imagination Technologies
DEIB - Aula BIO1 (Edificio 21 – Primo Piano)
31 Ottobre 2017
16.00 - 18.00
Contatti:
Giovanni Agosta
Linea di Ricerca:
Architetture
Imagination Technologies
DEIB - Aula BIO1 (Edificio 21 – Primo Piano)
31 Ottobre 2017
16.00 - 18.00
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Giovanni Agosta
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Architetture
Sommario
L'avanzamento dei sistemi di visione artificiale spinge sempre più all'integrazione su sistemi mobile/embedded di soluzioni ad elevato carico computazionale, come le reti neurali convoluzionali (CNN), per l'analisi video in tempo reale.
Il seminario introduce i concetti base delle CNN, la loro struttura e i loro requisiti computazionali. Verranno poi presentati maggiori dettagli sull'architettura degli acceleratori hardware di reti neurali PowerVR Series 2NX, mettendoli a confronto con altre possibili strategie per l'uso di CNN su hardware già presente in sistemi mobile/embedded: CPU, DSP, GPU.
Infine verrà discusso l'uso di sistemi di tuning dedicati che permettono di mantenere un buon livello di accuratezza delle reti pur abbassando la precisione delle operazioni aritmetiche utilizzate.
Il seminario introduce i concetti base delle CNN, la loro struttura e i loro requisiti computazionali. Verranno poi presentati maggiori dettagli sull'architettura degli acceleratori hardware di reti neurali PowerVR Series 2NX, mettendoli a confronto con altre possibili strategie per l'uso di CNN su hardware già presente in sistemi mobile/embedded: CPU, DSP, GPU.
Infine verrà discusso l'uso di sistemi di tuning dedicati che permettono di mantenere un buon livello di accuratezza delle reti pur abbassando la precisione delle operazioni aritmetiche utilizzate.