Genomic Computing: Studying the genome and the epigenome using next generation sequencing
Laura Riva
Computational Cancer Genomics and System Biology Group
Center for Genomic Science di IIT@SEMM (IIT), Milano
Politecnico di Milano - Edificio 25, Aula D.2.6
24 gennaio 2015
ore 10.30
Contatti:
Marco Masseroli
Linea di Ricerca:
Dati, web e società
Computational Cancer Genomics and System Biology Group
Center for Genomic Science di IIT@SEMM (IIT), Milano
Politecnico di Milano - Edificio 25, Aula D.2.6
24 gennaio 2015
ore 10.30
Contatti:
Marco Masseroli
Linea di Ricerca:
Dati, web e società
Sommario
Nell'ambito del corso Bioinformatics and Computational Biology, sul tema Genomic Computing, martedì 24 gennaio 2017 dalle 10.30 alle 12.00 in aula D.2.6, Laura Riva, Computational Cancer Genomics and System Biology Group, Center for Genomic Science di IIT@SEMM, Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), Milano, terrà il seminario: Studying the genome and the epigenome using next generation sequencing, di cui segue il sommario.
Il seminario introdurrà i principi alla base del Sequenziamento di Nuova Generazione (NGS) e le sfide bioinformatiche relative all'analisi dei dati NGS, introdurrà varie applicazioni di NGS per lo studio del genoma e dell'epigenoma, e presenterà alcuni dati recentemente pubblicati che mostrano come l'uso delle tecnologie NGS ha già avuto un profondo impatto sulla comprensione della genomica del cancro; certamente, i dati NGS possono aiutare a caratterizzare diversi campioni tumorali in termini di loro mutazioni somatiche, cambiamenti trascrizionali e pattern di metilazione. Verrà anche spiegato come lo studio della genomica del cancro può spianare la strada alla medicina di precisione per la diagnosi e il trattamento del cancro.
Il seminario introdurrà i principi alla base del Sequenziamento di Nuova Generazione (NGS) e le sfide bioinformatiche relative all'analisi dei dati NGS, introdurrà varie applicazioni di NGS per lo studio del genoma e dell'epigenoma, e presenterà alcuni dati recentemente pubblicati che mostrano come l'uso delle tecnologie NGS ha già avuto un profondo impatto sulla comprensione della genomica del cancro; certamente, i dati NGS possono aiutare a caratterizzare diversi campioni tumorali in termini di loro mutazioni somatiche, cambiamenti trascrizionali e pattern di metilazione. Verrà anche spiegato come lo studio della genomica del cancro può spianare la strada alla medicina di precisione per la diagnosi e il trattamento del cancro.
Biografia
Laura Riva ha ottenuto la Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica nel 2001 e il Dottorato in Bioingegneria nel 2007 al Politecnico di Milano. La sua tesi di dottorato è stata sviluppata in collaborazione con il Massachusetts Institute of Technology (MIT) grazie alla Roberto Rocca doctoral Fellowship. Dal luglio 2007 al luglio 2010 è stata Postdoc presso il dipartimento di Biological Engineering del MIT, lavorando in biologia computazionale e dei sistemi. Grazie a una borsa Maria Curie di reintegrazione, è tornata in Italia e ha lavorato come Postdoctoral fellow all'Istituto Europeo di Oncologia fino alla fine del 2011. Dal 2012 è team leader presso il Center for Genomic Science del IIT@SEMM in Milano, dove guida il gruppo di genomica computazionale del cancro e biologia dei sistemi. E' autore di 22 articoli scientifici internazionali peer reviewed e di un brevetto internazionale.