Durante la conferenza internazionale Computing in Cardiology, in modalità ibrida, il team di lavoro del prof. Enrico Caiani ha ricevuto il prestigioso Clinical Needs Translational Award (CTA), Joint WG e-Cardiology ESC – CinC, a premiare lo studio dal titolo A Novel Approach based on Spatio-temporal Features and Random Forest for Scar Detection using Cine Cardiac Magnetic Resonance Images in collaborazione i cardiologi dell'IRCCS Centro Cardiologico Monzino e colleghi della Università Politecnica delle Marche
Il Clinical Needs Translational Award, quest'anno alla sua 5a edizione, è assegnato ad un paper di ricerca sottomesso da team multidisciplinari, con particolare enfasi sulla applicabilità clinica ed impatto potenziale del tema trattato.
A Novel Approach based on Spatio-temporal Features and Random Forest for Scar Detection using Cine Cardiac Magnetic Resonance Images
Sara Moccia1, Alessandro Cagnoli2, Chiara Martini3, Giuseppe Moscogiuri4, Mauro Pepi4, Emanuele Frontoni1, Gianluca Pontone4, Enrico Caiani5
1Università Politecnica delle Marche, Department of Information Engineering, 2Politecnico di Milano, Department of Electronics, Information and Bioengineering, 3Azienda Ospedaliera-Universitaria di Parma, Diagnostic Department, 4Centro Cardiologico Monzino IRCCS, Department of Cardiovascular Imaging, 5Politecnico di Milano