Informatica > CUbRIK

Abstract del Progetto

Cubrik è un progetto di 36 mesi, in parte finanziato dal VII programma quadro della Commissione Europea, che propone un approccio originale al modo in cui un motore di ricerca individua l’informazione ricercata.
I motori di ricerca multimediali che oggi conosciamo si presentano tutti come "sistemi chiusi": potenti e complesse strutture, pronte all'uso ma non modificabili e adattabili alle applicazioni che le imprese devono realizzare in mercati specifici.
CUbRIK propone un’architettura in cui la capacità di elaborazione di un computer si somma alla capacità di intuizione e all’intelligenza umana, secondo le tendenze moderne del crowdsourcing e della computazione attraverso le reti sociali. Questa intelligenza "composita" viene utilizzata per migliorare i tre processi tipici di un motore di ricerca multimediale (l’analisi dei contenuti, la presentazione del risultato di una interrogazione e l’analisi della rilevanza per l’utente dei risultati forniti) ed è articolata secondo sequenze operazionali programmabili (dette “pipeline”), in cui si alternano attività umane e automatiche. La componibilità costituisce il carattere "aperto" di CUbRIK e include anche concetti di spazio e tempo e ricche associazioni semantiche a supporto di funzioni di ricerca estese (luoghi, circostanze, eventi,..), garantite da definizioni accurate formalizzate come entità semantiche. La logica dei processi è anch'essa aperta e può incorporare sia elaborazioni frutto di processi informatici sia azioni svolte da esecutori umani. Il risultato è quello di aumentare la precisione del risultato finale e ridurre la distanza tra l'interpretazione di un dato multimediale fornita automaticamente da un processo informatico e quella tipica del giudizio umano. Inoltre CUbRIK offre a chi sviluppa tecnologie innovative l’opportunità di sperimentare direttamente, con un approccio aperto, le proprie soluzioni assieme a quelle realizzate nel progetto.

Responsabile del progetto

Sito del progetto

Risultati del progetto ed eventuali pubblicazioni scientifiche/brevetti

Pubblicazioni:
  • Ricardo A. Baeza-Yates, Stefano Ceri, Piero Fraternali, Fausto Giunchiglia: Proceedings of the First International Workshop on Crowdsourcing Web Search, Lyon, France, April 17, 2012 CEUR-WS.org 2012

  • Alessandro Bozzon, Ilio Catallo, Eleonora Ciceri, Piero Fraternali, Davide Martinenghi, Marco Tagliasacchi: A Framework for Crowdsourced Multimedia Processing and Querying. CrowdSearch 2012: 42-47

  • Alessandro Bozzon, Marco Brambilla, Piero Fraternali, Marco Tagliasacchi: Diversification for Multi-domain Result Sets. ICWE 2012: 137-152

  • Piero Fraternali, Davide Martinenghi, Marco Tagliasacchi: Top-k bounded diversification. SIGMOD Conference 2012: 421-432

  • Piero Fraternali, Marco Tagliasacchi, Davide Martinenghi, Alessandro Bozzon, Ilio Catallo, Eleonora Ciceri, Francesco Saverio Nucci, Vincenzo Croce, Ismail Sengör Altingövde, Wolf Siberski, Fausto Giunchiglia, Wolfgang Nejdl, Martha Larson, Ebroul Izquierdo, Petros Daras, Otto Chrons, Ralph Traphöner, Björn Decker, John Lomas, Patrick Aichroth, Jasminko Novak, Ghislain Sillaume, Fernando Sánchez-Figueroa, Carolina Salas-Parra: The CUBRIK project: human-enhanced time-aware multimedia search. WWW (Companion Volume) 2012: 259-262

  • Alessandro Bozzon, Marco Brambilla, Stefano Ceri: Answering search queries with CrowdSearcher. WWW 2012: 1009-1018

  • Alessandro Bozzon, Marco Brambilla, Andrea Mauri: A Model-Driven Approach for Crowdsourcing Search. CrowdSearch 2012: 31-35