Le patologie cardiovascolari sono la prima causa di morte a livello mondiale. I sistemi cardiovascolare e cardiorespiratorio operano in stretta connessione, sotto l'influenza di numerosi meccanismi di controllo neurali e meccanici.
Ad oggi un grosso limite é rappresentato dalla non accessibilitá di numerose variabili "reali" del sistema, quali pressioni ventricolare ed intratoracica, per citarne alcune. Le analisi quantitative sono quindi confinate ad un sistema sottodeterminato, oltre che rappresentato da variabili surrogate.
Nel presente studio il limite di cui sopra viene eliminato attraverso l'applicazione di tecniche di analisi di segnali lineari e nonlineari di ultima generazione a dati raccolti da pazienti sottoposti ad interventi chirurgici che richiedono ampio monitoraggio cardiovascolare invasivo. Gli obiettivi generali sono l'estrazione di indici con valore prognostico/diagnostico, la validazione di indici non-invasivi attraverso "gold-standards" invasivi, lo studio e lo sviluppo di strumenti affidabili per identificare/quantificare il rischio preoperatorio emodinamico e cardiovascolare in pazienti da sottoporre ad anestesia generale.