LarKC è un progetto del Settimo Programma Quadro della Comunità Europea con lo scopo di trattare la massa di informazioni eterogenee, come i dati dei social media. Il ruolo del Politecnico e del Cefriel, che formano un’unità di ricerca comune all’interno di LarKC, è rivolto allo Stream Computing, ovvero ai compiti di interrogazione e ragionamento su Streams RDF. Le sorgenti dei dati stream-based come i sensori, i feeds, i click di flusso e le quotazioni dei titoli sono diventate sempre più importanti in molti campi di applicazione. I flussi di dati sono ricevuti in continuazione e in real-time, sia implicitamente ordinati dal tempo di arrivo, che associati in modo esplicito attraverso l’uso di timestamp. Dato che è generalmente impossibile immagazzinare interamente un flusso di dati, i Data Stream Management System (DSM) permettono di registrare in continuazione le interrogazioni che restituiscono nuovi risultati non appena circolano nuovi dati nei flussi. Allo stesso tempo, il ragionamento su grandi raccolte di dati RDF sta avanzando velocemente, e SPARQL ha guadagnato il ruolo del linguaggio di interrogazione standard per i dati RDF. Inoltre, i motori SPARQL sono ora in grado di interrogare repository integrate e raccolte di dati provenienti da fonti multiple. Eppure, le grandi conoscenze di base ora accessibili tramite SPARQL sono statiche, e l’evoluzione della conoscenza non è adeguatamente supportata. Vi è una forte necessità per la convergenza dei motori SPARQL e della gestione dei flussi di dati.